研究方向：生物統計中的數據分析

生物統計是指用數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現象和數據資料，以求把握其本質和規律性，例如：遺傳規律是最早將數據統計分析應用到生物學的例子。我們將介紹生物統計涉及的基本模型，及如何運用R編程進行數據處理和分析。并且會以最近發表的那篇關于SARS-CoV-2的最全臨床數據分析文章為例子，介紹其中涉及的基本生統概念和分析方法。

相關學科

計算機科學、生物學、統計學

關鍵詞

生物統計，數據分析與處理，生物學

研討課主導師

Laura Peng

1. 北卡羅來納大學教堂山分校博士后

2. 研究方向為生物信息學，基于高通量測序的大數據分析，胰腺癌基因組學

3. 曾多次以第一作者身份在高影響因子期刊中發表論文，擁有豐富的科研指導經驗

研討課助理導師

1. 中外名校研究生

2. 豐富計算機編程，生物統計研究經驗

教學成果

成果一：個性化探究
在翰林探究研討課中，每位學生不僅可以向領域專家學習人工智能與計算機視覺的核心基礎知識，而且可以在導師的指導下，針對一個經典的計算機視覺問題進行自主探究，最后用項目報告、代碼、圖表等形式來展示探究項目。

成果二：專屬個人網站
翰林探究研討課為學員制作個人網站展示學生的項目成果。網站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結論和學生學習心得等個性化內容，真實完整的反應學生的學習過程和個人學術成長與收獲。在申請過程中，招生官極其重視學生的科研項目經歷，個人網站可以作為重要成果展示，幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。

成果三：能力提升
學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后，相當于達到美國優秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時，獨立項目的研究經歷將極大的展現學生的學術積極性和獨立解決問題的能力。

教學形式

約32小時線上直播授課（針對海外學生）

教學安排

1.研討班課
（1）初識生物統計
（2）教學：數理統計、數據分析、數據處理
（3）實踐：數理統計、數據分析、數據處理
（4）建立生物統計基本模型
（5）實踐：建立生物統計基本模型
（6）評估生物統計基本模型
（7）探究報告寫作
2.研討課內部答辯

錄取流程

翰林探究項目采取審核制招生制度，我們將通過面試評估課程匹配度，以確定最終入選的學生名單。

以上就是關于【翰林探究研討班【生物統計中的數據分析】獨立個人網站發布探究報告】的解答，如需了解學校/賽事/課程動態，可至翰林教育官網獲取更多信息。

往期文章閱讀推薦：

貝賽思進度太快怕掉隊？翰林校內同步班課重磅推出，長期小班穩節奏

從羅馬帝國到新冠先驅：TCR 歷史期刊收錄主題揭秘，為什么這項投稿值得深耕？